AI大模型之爭(zhēng)遠(yuǎn)未落幕
分類: 最新資訊
作文詞典
編輯 : 大寶
發(fā)布 : 03-20
閱讀 :178
呂歸亞自2022年年底OpenAI發(fā)布聊天機(jī)器人ChatGPT3.0后，各大科技公司紛紛跟進(jìn)推出各自的產(chǎn)品。經(jīng)歷了一年多高速推進(jìn)且“萬眾矚目”的發(fā)展后， ChatGPT依舊是行業(yè)內(nèi)的標(biāo)桿級(jí)存在。而3月初Anthropic發(fā)布的Claude 3，被很多人認(rèn)為是ChatGPT的一個(gè)有力挑戰(zhàn)者。相比財(cái)大氣粗的科技巨頭谷歌和微軟，Anthropic僅是個(gè)百余人的小公司，卻有著不可忽視的“血統(tǒng)”。Anthropic由退出OpenAI的資深員工于2021年創(chuàng)立，其核心成員有參與ChatGPT2.0及ChatGPT3.0的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。Claude 3 Opus（Claude 3三個(gè)版本中性能最優(yōu)秀的旗艦版本）在多項(xiàng)人工智能（AI）基準(zhǔn)測(cè)試中，展現(xiàn)出了優(yōu)于ChatGPT4.0的表現(xiàn)，并在編碼等廣泛認(rèn)知領(lǐng)域證明了自己的能力。盡管Claude 3 Opus的基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果令人矚目，但它依舊有不足之處。與人工智能領(lǐng)域的一些競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不同，Claude 3無法訪問網(wǎng)絡(luò)，因此向它詢問 2023 年 8 月之后的事件不能得到有用的信息。目前Claude 3 Opus能做的事情依舊十分有限，僅是一個(gè)聊天機(jī)器人，能回答2023 年 8 月之前發(fā)生的大部分事情，并能高效分析文本文件，尤其是長(zhǎng)篇且晦澀的文件，但在邏輯推理方面仍有欠缺。如Claude 3和ChatGPT4.0這樣基于大語言模型的聊天機(jī)器人已經(jīng)初具通用生產(chǎn)力工具的雛形，熟練使用這類工具可以大幅提高工作效率，但距離完全取代人類工作尚有不小的距離。因?yàn)檫\(yùn)算能力的差距，在許多給定條件的任務(wù)中，AI的表現(xiàn)已經(jīng)超過人類，比如閱讀和總結(jié)數(shù)十頁的尖端科技論文或者下圍棋，但可能在邏輯推理問題中輸給人類。目前來看，現(xiàn)存的人工智能依舊沒有超脫工具范疇，大部分情況下需要由人類使用和驅(qū)動(dòng)才能完成工作。如同汽車和飛機(jī)讓人們加快了移動(dòng)速度，目前的人工智能可以幫助人們更好更快地歸納和總結(jié)大量信息，相比于擔(dān)憂工作被人工智能取代，目前更應(yīng)注重掌握人工智能工具以提高工作效率。淘汰馬車夫的不是汽車，而是汽車司機(jī)。在人工智能發(fā)展方面，Claude 3的出現(xiàn)反映出人工智能大模型之爭(zhēng)遠(yuǎn)未結(jié)束，OpenAI尚未做到獨(dú)步天下，世界范圍內(nèi)的各家公司依舊有著趕超空間。Anthropic的成功告訴我們，有經(jīng)驗(yàn)有技術(shù)的開發(fā)者，在有充足資金的支持下，是有能力快速追上乃至于趕超OpenAI的。目前來看，人工智能大模型成功必須具備的三要素是：人才、資金，以及團(tuán)隊(duì)的共識(shí)。GPT-4、Sora、Gemini、Claude 3等，這些在基礎(chǔ)大模型領(lǐng)域領(lǐng)跑的產(chǎn)品，從數(shù)據(jù)到模型，無一不需要大量經(jīng)費(fèi)與頂尖人才。與此同時(shí)，大模型的研發(fā)團(tuán)隊(duì)也需要就人工智能發(fā)展的方向達(dá)成共識(shí)。最尖端科技領(lǐng)域的研發(fā)人員，在發(fā)展方向上達(dá)不成共識(shí)也會(huì)影響大模型的產(chǎn)出。如此前的OpenAI董事會(huì)成員相互指責(zé)違背初衷這樣的“內(nèi)斗”，可能會(huì)極大延緩研發(fā)進(jìn)度。另一方面，人工智能大模型的商業(yè)價(jià)值也仰賴于應(yīng)用的開發(fā)。Claude 3沒有集成第三方應(yīng)用程序和服務(wù)，這限制了其實(shí)際功能。谷歌的人工智能大模型 Gemini Ultra 可以訪問用戶的 Gmail電子郵箱來匯總郵件，ChatGPT 可以通過 Kayak 插件獲取航班價(jià)格，Claude 3卻做不了這些事，Anthropic在這方面還有很長(zhǎng)的路要走。美國(guó)大模型競(jìng)爭(zhēng)也給國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)帶來了一些啟示 。首先要在基座大模型上進(jìn)行精兵布局，打造幾支高質(zhì)量的團(tuán)隊(duì)，這些團(tuán)隊(duì)匯聚共識(shí)，挖掘頂尖人才，以國(guó)際為賽場(chǎng)。其他企業(yè)應(yīng)著眼布局垂類大模型和場(chǎng)景大模型的開發(fā)，基于國(guó)內(nèi)豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)及平臺(tái)經(jīng)濟(jì)經(jīng)驗(yàn)，重點(diǎn)發(fā)力。與此同時(shí)，與基座大模型形成互動(dòng)，助力基座大模型彎道超車。垂類大模型和場(chǎng)景基座應(yīng)充分關(guān)注應(yīng)用開發(fā)，以便發(fā)揮基座大模型的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。只有做到“兩條腿走路”，才能在人工智能發(fā)展上取得先機(jī)。（作者是奇安信集團(tuán)職員）▲
